Materijali

Dan prije svakog pojedinog predavanja ili vježbe na ovoj stranici kolegija (Materijali) objavljivati će se materijali koji će se koristiti na tom predavanju odnosno vježbi. Na ovoj stranici također je dostupna cjelovita arhiva materijala iz prethodnih akademskih godina.

Akademska godina 2022./2023.

Predavanja

  1. O kolegiju; Uvod u strojno učenje
  2. Teorija učenja
  3. Evaluacija modela
  4. Struktura algoritama strojnog učenja
  5. Osnove metode nadziranog učenja; Linearne metode
  6. Metoda potpornih vektora
  7. Ansambli
  8. Metode odabira značajki i za smanjenje dimenzionalnosti; Učenje bez nadzora
  9. Učenje podrškom (RL)
  10. Neuronske mreže i duboko učenje (NN)

Trenutno je aktivan pristup dosad izloženim prezentacija na kolegiju u ak god. 2022./2023., dok se prezentacije prezentacije prethodnih ak. god. mogu naći u sekciji Arhiva (ispod)

Vježbe

Github repozitorij: https://github.com/pmf-strojnoucenje/Vjezbe

Arhiva

Akademska godina 2021./2022.