Materijali

Dan prije svakog pojedinog predavanja ili vježbe na ovoj stranici kolegija (Materijali) objavljivati će se materijali koji će se koristiti na tom predavanju odnosno vježbi. Na ovoj stranici također je dostupna cjelovita arhiva materijala iz prethodnih akademskih godina.

Akademska godina 2017./2018.

Predavanja

  1. O kolegiju; Uvod u strojno učenje
  2. Teorija učenja
  3. Evaluacija modela
  4. Struktura algoritama strojnog učenja
  5. Osnove metode nadziranog učenja; Linearne metode
  6. Metoda potpornih vektora
  7. Ansambli
  8. Metode odabira značajki i za smanjenje dimenzionalnosti - učenje bez nadzora
  9. Učenje podrškom (RL)
  10. Neuronske mreže (NN) + bilješke (NN + RL)

Dodatak: Duboke neuronske mreže i učenje reprezentacija

 

Arhiva