Dubinska analiza i otkrivanje znanja iz podataka

Ovdje ćete moći pronaći materijale (slide-ove) sa predavanja.

Predavanja

redni broj tema link
1. Uvod u vrste podataka i dubinsku analizu podataka.
2. Važnije mjere statistike, teorije informacija i dubinske analize podataka
3. Uvod u stabla odlučivanja
4. Ansambli korištenjem stabala odlučivanja, softver i repozitoriji podataka.
5. Učenje pravila
6. Traženje podgrupa i iznimnih modela.
7.-8. Traženje frekventnih skupova objekata i varijante.
9. Traženje asocijacijskih pravila. Uvod u klasteriranje. Particijsko klasteriranje.
10. Hijerarhijsko klasteriranje, probabilističko klasteriranje, klasteriranje bazirano na gustoći
11. Klasteriranje bazirano na rešetci. Konceptualno klasteriranje.