Vremenski nizovi


LITERATURA

P.J.Brockwell, R.A.Davis: Introduction to Time Series and Forecasting, Springer, 2002.  
P.J.Brockwell, R.A.Davis: Time Series: Theory and Methods, Springer, 1991.  
W.N.Venables, B.D.Ripley: Modern Applied Statistics with S-Plus, Springer, 1994. 
W.N.Shumway, D..Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications, Springer, 2006. 

TERMIN  PREDAVANJA ZA 2023/2024: utorak 10-13 sati (005)

TERMINI KOLOKVIJA (obavezno provjeriti i na web stranicama PMF-MO za aktualne informacije)

MATERIJALI ZA STUDENTE link 

 Predavanje za 24.10.2023: O prakticnoj analizi vremenskih nizova - link

 Predavanje za 24.10.2023: Ucitavanje podataka. Uklanjanje trenda i sezonalnosti - link

PRIMJERCI KOLOKVIJA:  prvi kolokvij , drugi kolokvij






Iz proslih godina

NADOKNADA prvog kolokvija (za studente koji mu nisu mogli pristupiti u redovnom terminu) će se održati u četvrtak 11.12. u 8h. Raspored će biti oglašen na ulazu PMF-MO

PRIVREMENI DIREKTORIJ s nekim dodatnim materijalima link

PRAKTICNI ZADATAK: Tekst zadatka

REZULTATI  (ukupni i prijedlog ocjene), uvidi su u cetvrtak 20.2. u 15:30. STUDENTI koji zele na popravni ispit trebaju se javiti nastavniku najkasnije u cetvrtak  20.2. u 15:30. do 17:00, oni koji ne zele prihvatiti ocjenu to trebaju javiti emailom i potvrditi usmenim ili pisanim putem najkasnije do ponedjeljka 24.2. u 17:00

POSEBNO PREDAVANJE: 14.12. u 10:15 - gosti iz HNB-a o primjeni teorije vremenskih nizova - sudjelovanje na predavanju preporuceno (bit ce i evidentirano).

REZULTATI I BROJ ZADATKA

Studenti koji zele izaci na popravni kolokvij trebaju se najaviti odmah po objavi predlozenih ocjena odn. do termina uvida u zadatke ili upisa ocjena.

R naredbe:   Prvi file  Drugi file

NAPOMENE: varijanca (a i trend, pa i sezonalnost) su dio modela, varijanca podataka je uvijek konacna, normalni vjeroj. graf ne dokazuje da je neki proces garch ili bijeli sum, Dickey Fuller test dokazuje stacionarnost tek u jednoj klasi autoregresivnih procesa...

Neki izvori podataka na web-u 

  Office of National Statistics UK Time Series Data
  Timemetric
  Economics web institute
  Groningen Growth and Development Centre Time Series Data
  Zagrebacka burza - povjesni podaci
  Yahoo finance - Historical quotes
  Web stranica uz knjigu TSA2, s nekim podacima
  Time Series Data Library
  Economic Time Series Page