Billingsley, P., 2013. Convergence of probability measures. Wiley.
Durrett, R., 2019. Probability: theory and examples. Cambridge Univ. Press.
Kallenberg, O., 2021. Foundations of modern probability (3rd ed). Springer.
Klenke, A., 2013. Probability theory: a comprehensive course. Springer.
Sarapa, N., 2002. Teorija vjerojatnosti. Skolska knjiga.
1. Zakoni velikih brojeva. Osnovne definicije, slučajne varijable, očekivanje, nezavisnost, slabi zakoni velikih brojeva, konvergencija slučajnih redova, jaki zakoni velikih brojeva, uvod u teoriju velikih devijacija
2. Centralni granični teoremi. Slaba konvergencija, karakteristične funkcije, Lindeberg-Fellerov teorem, stabilne distribucije, beskonačno djeljive distribucije, granični teoremi u R^d
3. Slučajne šetnje. Vremena zaustavljanja, povratnost, procesi obnavljanja
4. Martingali. Uvjetno očekivanje, g.s. konvergencija, Doobova nejednakost, uniformna integrabilnost, konvergencija u L^1, teorem o opcionalnom zaustavljanju
5. Markovljevi lanci. Definicija i primjeri, povratnost i prolaznost, stacionarne mjere, asimptotsko ponašanje, opći prostor stanja. Poissonov proces
6. Brownovo gibanje. Definicija i konstrukcija, Markovljevo svojstvo, Blumenthalov zakon 0-1, vremena zaustavljanja, jako Markovljevo svojstvo, martingali, Skorohodova reprezentacija